FORMATION

23 mai 2024

Pourquoi les modèles d'IA généraux échouent souvent sur des questions juridiques

L'intelligence artificielle générique échoue face aux systèmes juridiques - Omnilex pense dès le début en fonction des spécificités des ordres juridiques.

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L'intelligence artificielle juridique nécessite plus que des connaissances générales

Notre partenariat de recherche le plus récent montre clairement : les modèles d'IA générale atteignent leurs limites dès que les questions juridiques se situent en dehors de leur « zone de confort juridictionnelle ».

Pourquoi les modèles génériques échouent

Il est devenu courant d'utiliser des modèles d'IA génériques pour des tâches juridiques. Cependant, la pensée juridique n'est jamais universelle – elle est indissociable d'un système juridique spécifique, d'une langue et des précédents qui y sont applicables.

La preuve : le Benchmark LEXAM

Le Benchmark LEXAM – avec 1’660 questions à choix multiple et 2’867 questions d'examen ouvertes – démontre que la précision des modèles diminue considérablement lorsqu'il s'agit de questions spécifiques à certains systèmes juridiques.

Omnilex : spécifique à la juridiction dès le départ

C'est précisément pour cette raison que nous avons développé Omnilex toujours en tenant compte des spécificités juridictionnelles. Pour les questions de droit suisse et allemand, Omnilex surpasse tous les modèles et produits d'IA juridique que nous avons testés jusqu'à présent – et nous continuons à renforcer cette précision.

Conclusion : Utiliser une IA générique pose un problème de précision

Si votre cabinet s'en remet encore à une IA générale, il est temps de reconsidérer vos fondements.